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淺談聲紋自動識別系統
聲紋是人體生物特征中的重要組成部分,大量已破和未破的案件,均能提取嫌疑人語音資料。如果其中一部分能夠通過聲紋識別技術,對嫌疑人進行快速比對排查,就能夠大大提高案件的偵破效率。
聲紋識別分為兩大類,一類是內容理解,一類為說話人識別。內容理解包括把語音轉換為文字、行為等等,說話人識別則是根據聲音識別說話人是誰,而不關注具體語音的內容。公司的聲紋自動識別系統關注的就是第二類:確定說話人是誰,也就是身份鑒別功能。





淺談聲紋自動識別系統
聲紋自動識別技術已經在我們的日常生活中廣泛應用,例如語音的文字錄入、門禁等等。當前,聲紋自動識別在、安全領域的應用就是黑名單檢測,但是在刑偵領域的身份鑒別功能還是空白。的原因就是之前聲紋自動識別算法度還未達到足夠高的程度,不能夠達到實戰的要求,同時系統應用廠家也無力開發聲紋自動識別系統。
國內近些年一直沿用的聲紋識別是人工圖譜分析方法,費時費力,要求分析人員至少有兩三年的實際經驗,而且無法解決大容量、與文本無關的聲紋數據快速篩選和排查的難題。
淺談聲紋自動識別系統
案件
1.支持案件信息錄入。案件信息包括:案件號碼、發案日期、接警日期、接警單位、日期、單位。
2.支持數據通過文件、網絡導入到系統當中。
3.對于所有的案件信息項,支持或者模糊的檢索。
4.支持對于已經錄入案件信息的編輯、修改操作。
5.支持對于案件詳細信息的展示。
6.每個案件可以有多個聲紋數據。




